himeditator 42237a229c feat: 增加了音频输入选项,并优化了字幕引擎的构建和运行流程。
- 新增了系统音频输入(麦克风)的选择功能
- 重构了字幕引擎的构建流程,使用 PyInstaller 打包为可执行文件
- 优化了字幕引擎的启动和停止逻辑
- 更新了用户界面,增加了音频选择的控制选项
- 修改了相关的文件路径和构建配置
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auto-caption

Auto Caption 是一个跨平台的视频播放和字幕显示软件。

项目还在初步开发阶段。

📥 下载

暂无

📚 用户手册

暂无

特性

  • 丰富的字幕样式设置
  • 灵活的字幕引擎选择
  • 多语言识别与翻译
  • 字幕记录展示与导出
  • 生成音频输出和麦克风输入的字幕

说明Windows 平台支持生成音频输出和麦克风输入的字幕Linux 平台仅支持生成麦克风输入的字幕。

🚀 项目运行

安装依赖

npm install

构建字幕引擎

背景介绍

所谓的字幕引擎实际上是一个子程序,它会实时获取系统音频输入(录音)或输出(播放声音)的流式数据,并调用音频转文字的模型生成对应音频的字幕。生成的字幕通过 IPC 输出为转换为字符串的 JSON 数据,并返回给主程序。主程序读取字幕数据,处理后显示在窗口上。

目前项目默认使用阿里云 Gummy 模型,需要获取阿里云百炼平台的 API KEY 并配置到环境变量中才能正常使用该模型,相关介绍:获取API KEY将API Key配置到环境变量

本项目的 gummy 字幕引擎是一个 python 子程序,通过 pyinstaller 打包为可执行文件。 运行字幕引擎子程序的代码在 src\main\utils\engine.ts 文件中。

首先进入 python-subprocess 文件夹,执行如下指令创建虚拟环境:

python -m venv subenv

然后激活虚拟环境:

# Windows
subenv/Scripts/activate
# Linux
source myenv/bin/activate

然后安装依赖:

pip install -r requirements.txt

然后使用 pyinstaller 构建项目:

pyinstaller --onefile main-gummy.py

此时项目构建完成,在进入 python-subprocess/dist 文件夹可见对应的可执行文件。即可进行后续操作。

运行项目

npm run dev

构建项目

注意目前软件没有适配 macOS 平台,请使用 Windows 或 Linux 系统进行构建。

# For windows
npm run build:win
# For macOS
npm run build:mac
# For Linux
npm run build:linux
Description
A cross-platform subtitle display software. 一个跨平台的字幕显示软件。
Readme MIT 34 MiB
Languages
TypeScript 43.1%
Vue 30.8%
Python 25.2%
JavaScript 0.4%
CSS 0.3%
Other 0.2%