feat: 增加了音频输入选项，并优化了字幕引擎的构建和运行流程。

- 新增了系统音频输入（麦克风）的选择功能
- 重构了字幕引擎的构建流程，使用 PyInstaller 打包为可执行文件
- 优化了字幕引擎的启动和停止逻辑
- 更新了用户界面，增加了音频选择的控制选项
- 修改了相关的文件路径和构建配置

README.md

@@ -21,6 +21,9 @@
 - 灵活的字幕引擎选择
 - 多语言识别与翻译
 - 字幕记录展示与导出
+- 生成音频输出和麦克风输入的字幕
+
+说明：Windows 平台支持生成音频输出和麦克风输入的字幕，Linux 平台仅支持生成麦克风输入的字幕。
 
 ## 🚀 项目运行
 
@@ -32,11 +35,42 @@ npm install
 
 ### 构建字幕引擎
 
-字幕引擎原理：所谓的字幕引擎实际上是一个子程序，它会实时获取系统音频输入（录音）或输出（播放声音）的流式数据，并调用音频转文字的模型生成对应音频的字幕。生成的字幕通过 IPC 输出为转换为字符串的 JSON 数据，并返回给主程序。主程序读取字幕数据，处理后显示在窗口上。
+> #### 背景介绍
+>
+> 所谓的字幕引擎实际上是一个子程序，它会实时获取系统音频输入（录音）或输出（播放声音）的流式数据，并调用音频转文字的模型生成对应音频的字幕。生成的字幕通过 IPC 输出为转换为字符串的 JSON 数据，并返回给主程序。主程序读取字幕数据，处理后显示在窗口上。
+>
+>目前项目默认使用[阿里云 Gummy 模型](https://help.aliyun.com/zh/model-studio/gummy-speech-recognition-translation/)，需要获取阿里云百炼平台的 API KEY 并配置到环境变量中才能正常使用该模型，相关介绍：[获取API KEY](https://help.aliyun.com/zh/model-studio/get-api-key)、[将API Key配置到环境变量](https://help.aliyun.com/zh/model-studio/configure-api-key-through-environment-variables)。
+>
+> 本项目的 gummy 字幕引擎是一个 python 子程序，通过 pyinstaller 打包为可执行文件。 运行字幕引擎子程序的代码在 `src\main\utils\engine.ts` 文件中。
 
-目前项目默认使用 [阿里云 Gummy 模型](https://help.aliyun.com/zh/model-studio/gummy-speech-recognition-translation/)，需要有阿里云百炼平台的 API KEY 才能正常使用该模型。
+首先进入 `python-subprocess` 文件夹，执行如下指令创建虚拟环境：
 
-gummy 字幕引擎是一个 python 子程序，可以选择配置好 python 环境后直接运行该程序，也可以使用 pyinstaller 构建一个可执行文件。 运行字幕引擎子程序的代码在 `src\main\utils\engine.ts` 文件中
+```bash
+python -m venv subenv
+```
+
+然后激活虚拟环境：
+
+```bash
+# Windows
+subenv/Scripts/activate
+# Linux
+source myenv/bin/activate
+```
+
+然后安装依赖：
+
+```bash
+pip install -r requirements.txt
+```
+
+然后使用 `pyinstaller` 构建项目：
+
+```bash
+pyinstaller --onefile main-gummy.py
+```
+
+此时项目构建完成，在进入 `python-subprocess/dist` 文件夹可见对应的可执行文件。即可进行后续操作。
 
 ### 运行项目