使用PySide6-Fluent-Widgets重构整套UI

添加任务列表组件并优化视频加载逻辑
支持可视化显示字幕区域
整理所有模型, 分别为STTN智能擦除, STTN字幕检测, LAMA, ProPainter, OpenCV
提高处理性能
新增CPU运行模式并优化多语言支持
修复Propainter模式部分视频报错

本次提交新增了CPU运行模式，适用于无GPU加速的场景。同时，优化了多语言支持，新增了日语、韩语、越南语等语言配置文件，并更新了README文档以反映新的运行模式和多语言支持。此外，修复了部分代码逻辑，提升了系统的稳定性和兼容性。

backend/tools/common_tools.py

@@ -1,4 +1,10 @@
 import os
+import sys
+import ctypes
+
+import cv2
+import numpy as np
+from fsplit.filesplit import Filesplit
 
 video_extensions = {
     '.mp4', '.m4a', '.m4v', '.f4v', '.f4a', '.m4b', '.m4r', '.f4b', '.mov',
@@ -30,3 +36,24 @@ def is_video_or_image(filename):
     file_extension = os.path.splitext(filename)[-1].lower()
     # 检查扩展名是否在定义的视频或图片文件后缀集合中
     return file_extension in video_extensions or file_extension in image_extensions
+
+def merge_big_file_if_not_exists(dir, file):
+    if file not in os.listdir(dir):
+        fs = Filesplit()
+        fs.merge(input_dir=dir)
+
+def get_readable_path(path):
+    if sys.platform != 'win32':
+        return path
+    buf = ctypes.create_unicode_buffer(4096)
+    ctypes.windll.kernel32.GetShortPathNameW(path, buf, 4096)
+    return buf.value
+
+def read_image(path):
+    if os.path.getsize(path) > 100*1024*1024: # 100MB
+        print(f"Image {path} is too large, skip")
+        return None
+    img = cv2.imdecode(np.fromfile(path, dtype=np.uint8), -1)
+    if img is not None and img.shape[-1] == 4:
+        img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGRA2BGR)
+    return img