feat: 更新 README 并添加清空字幕记录功能

- 更新 README 中的项目状态和下载链接
- 添加清空字幕记录的功能
- 优化字幕记录的导出和清空界面
- 更新代码以支持跨平台兼容性
- 添加开源协议

README.md

@@ -2,19 +2,24 @@
     <img src="./resources/icon.png" width="100px" height="100px"/>
     <h1 align="center">auto-caption</h1>
     <p>Auto Caption 是一个跨平台的视频播放和字幕显示软件。</p>
-    <b>项目还在初步开发阶段。</b>
+    <b>项目初版已经开发完毕。</b>
 </div>
 
-<hr>
+![](./assets/01.png)
 
 ## 📥 下载
 
-暂无
+[GitHub Releases](https://github.com/HiMeditator/auto-caption/releases)
 
 ## 📚 用户手册
 
 暂无
 
+### 基本使用
+
+目前仅提供 Windows 平台的可安装版本。如果使用默认的 Gummy 字幕引擎，需要获取阿里云百炼平台的 API KEY 并配置到环境变量中才能正常使用该模型相关教程：[获取API KEY](https://help.aliyun.com/zh/model-studio/get-api-key)、[将API Key配置到环境变量](https://help.aliyun.com/zh/model-studio/configure-api-key-through-environment-variables)。
+
+对于开发者，可以自己创建新的字幕引擎。具体通信规范请参考源代码。
 ## ✨ 特性
 
 - 丰富的字幕样式设置
@@ -39,7 +44,7 @@ npm install
 >
 > 所谓的字幕引擎实际上是一个子程序，它会实时获取系统音频输入（录音）或输出（播放声音）的流式数据，并调用音频转文字的模型生成对应音频的字幕。生成的字幕通过 IPC 输出为转换为字符串的 JSON 数据，并返回给主程序。主程序读取字幕数据，处理后显示在窗口上。
 >
->目前项目默认使用[阿里云 Gummy 模型](https://help.aliyun.com/zh/model-studio/gummy-speech-recognition-translation/)，需要获取阿里云百炼平台的 API KEY 并配置到环境变量中才能正常使用该模型，相关介绍：[获取API KEY](https://help.aliyun.com/zh/model-studio/get-api-key)、[将API Key配置到环境变量](https://help.aliyun.com/zh/model-studio/configure-api-key-through-environment-variables)。
+>目前项目默认使用[阿里云 Gummy 模型](https://help.aliyun.com/zh/model-studio/gummy-speech-recognition-translation/)，需要获取阿里云百炼平台的 API KEY 并配置到环境变量中才能正常使用该模型，相关教程：[获取API KEY](https://help.aliyun.com/zh/model-studio/get-api-key)、[将API Key配置到环境变量](https://help.aliyun.com/zh/model-studio/configure-api-key-through-environment-variables)。
 >
 > 本项目的 gummy 字幕引擎是一个 python 子程序，通过 pyinstaller 打包为可执行文件。 运行字幕引擎子程序的代码在 `src\main\utils\engine.ts` 文件中。
 
@@ -55,10 +60,10 @@ python -m venv subenv
 # Windows
 subenv/Scripts/activate
 # Linux
-source myenv/bin/activate
+source subenv/bin/activate
 ```
 
-然后安装依赖：
+然后安装依赖（注意如果是 Linux 环境，需要注释调 `requirements.txt` 中的 `PyAudioWPatch`，该模块仅适用于 Windows 环境）：
 
 ```bash
 pip install -r requirements.txt