mirror of
https://github.com/HiMeditator/auto-caption.git
synced 2026-02-04 04:14:42 +08:00
release v1.0.0
This commit is contained in:
@@ -1,11 +1,9 @@
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# Auto Caption ユーザーマニュアル
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対応バージョン:v0.6.0
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対応バージョン:v1.0.0
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この文書は大規模モデルを使用して翻訳されていますので、内容に正確でない部分があるかもしれません。
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**注意:個人のリソースが限られているため、このプロジェクトの英語および日本語のドキュメント(README ドキュメントを除く)のメンテナンスは行われません。このドキュメントの内容は最新版のプロジェクトと一致しない場合があります。翻訳のお手伝いをしていただける場合は、関連するプルリクエストを提出してください。**
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## ソフトウェアの概要
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Auto Caption は、クロスプラットフォームの字幕表示ソフトウェアで、システムの音声入力(録音)または出力(音声再生)のストリーミングデータをリアルタイムで取得し、音声からテキストに変換するモデルを利用して対応する音声の字幕を生成します。このソフトウェアが提供するデフォルトの字幕エンジン(アリババクラウド Gummy モデルを使用)は、9つの言語(中国語、英語、日本語、韓国語、ドイツ語、フランス語、ロシア語、スペイン語、イタリア語)の認識と翻訳をサポートしています。
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@@ -45,9 +43,13 @@ macOS プラットフォームでオーディオ出力を取得するには追
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## Voskエンジン使用前の準備
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Voskローカル字幕エンジンを使用するには、まず[Vosk Models](https://alphacephei.com/vosk/models)ページから必要なモデルをダウンロードしてください。その後、ダウンロードしたモデルパッケージをローカルに解凍し、対応するモデルフォルダのパスをソフトウェア設定に追加します。現在、Vosk字幕エンジンは字幕の翻訳をサポートしていません。
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Voskローカル字幕エンジンを使用するには、まず[Vosk Models](https://alphacephei.com/vosk/models)ページから必要なモデルをダウンロードしてください。その後、ダウンロードしたモデルパッケージをローカルに解凍し、対応するモデルフォルダのパスをソフトウェア設定に追加します。
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## SOSVモデルの使用
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SOSVモデルの使用方法はVoskと同じで、ダウンロードアドレスは以下の通りです:https://github.com/HiMeditator/auto-caption/releases/tag/sosv-model
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## macOS でのシステムオーディオ出力の取得方法
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Reference in New Issue
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