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feat(docs): 更新文档、添加 macOS 平台适配指南
This commit is contained in:
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README_ja.md
101
README_ja.md
@@ -1,13 +1,13 @@
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<div align="center" >
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<img src="./resources/icon.png" width="100px" height="100px"/>
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<img src="./build/icon.png" width="100px" height="100px"/>
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<h1 align="center">auto-caption</h1>
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<p>Auto Caption はクロスプラットフォームのリアルタイム字幕表示ソフトウェアです。</p>
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<p>
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| <a href="./README.md">簡体中文</a>
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| <a href="./README_en.md">英語</a>
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| <a href="./README.md">简体中文</a>
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| <a href="./README_en.md">English</a>
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| <b>日本語</b> |
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</p>
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<p><i>v0.2.0 バージョンがリリースされました。ローカル字幕エンジンを追加予定の v1.0.0 バージョンが開発中...</i></p>
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<p><i>v0.3.0 バージョンがリリースされました。ローカル字幕エンジンを追加予定の v1.0.0 バージョンを現在開発中...</i></p>
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</div>
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@@ -20,49 +20,50 @@
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[Auto Caption ユーザーマニュアル](./docs/user-manual/ja.md)
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[字幕エンジン説明文書](./docs/engine-manual/ja.md)
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[字幕エンジン説明ドキュメント](./docs/engine-manual/ja.md)
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[プロジェクト API ドキュメント(中国語)](./docs/api-docs/electron-ipc.md)
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## 📖 基本的な使用方法
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現在、Windows と macOS プラットフォーム向けのインストール可能なバージョンを提供しています。デフォルトの Gummy 字幕エンジンを使用するには、まず Alibaba Cloud Bailian プラットフォームから API KEY を取得し、その API KEY をソフトウェア設定に追加するか、環境変数に設定する必要があります(Windows プラットフォームのみ環境変数からの API KEY 読み取りをサポートしています)。
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現在、Windows プラットフォーム向けのインストール可能なバージョンのみ提供されています。デフォルトの Gummy 字幕エンジンを使用する場合、まず Alibaba Cloud 百煉プラットフォームの API キーを取得し、環境変数に設定する必要があります。これによりモデルが正常に動作します。
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**アリババクラウドの国際版には Gummy モデルが提供されていないため、中国以外のユーザーは現在、デフォルトの字幕エンジンを使用できません。すべてのユーザーが利用できるように、新しいローカルの字幕エンジンを開発中です。**
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**国際版の Alibaba Cloud サービスには Gummy モデルが提供されていないため、現在中国以外のユーザーはデフォルトの字幕エンジンを使用できません。すべてのユーザーがデフォルトの字幕エンジンを使用できるように、新しいローカル字幕エンジンを開発中です。**
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関連チュートリアル:
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- [API キーの取得(中国語)](https://help.aliyun.com/zh/model-studio/get-api-key)
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- [環境変数への API キーの設定(中国語)](https://help.aliyun.com/zh/model-studio/configure-api-key-through-environment-variables)。
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字幕エンジンの仕組みを理解したい場合、または独自の字幕エンジンを開発したい場合は、[字幕エンジン説明文書](./docs/engine-manual/ja.md)を参照してください。
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- [API KEY の取得(中国語)](https://help.aliyun.com/zh/model-studio/get-api-key)
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- [環境変数への API Key 設定(中国語)](https://help.aliyun.com/zh/model-studio/configure-api-key-through-environment-variables)
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字幕エンジンの動作原理を理解したい場合、または独自の字幕エンジンを開発したい場合は、[字幕エンジン説明ドキュメント](./docs/engine-manual/ja.md)を参照してください。
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## ✨ 特徴
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- 複数言語のインターフェースサポート
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- クロスプラットフォーム、多言語 UI サポート
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- 豊富な字幕スタイル設定
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- 柔軟な字幕エンジン選択
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- 複数言語の認識と翻訳
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- 多言語認識と翻訳
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- 字幕記録の表示とエクスポート
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- オーディオ出力とマイク入力の字幕生成
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- オーディオ出力またはマイク入力からの字幕生成
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注意事項:
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- Windows プラットフォームでは、オーディオ出力とマイク入力の両方の字幕生成がサポートされています。
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- Linux プラットフォームでは、現在マイク入力の字幕生成のみがサポートされています。
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- 現在、macOS プラットフォームには対応していません。
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注記:
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- Windows と macOS プラットフォームはオーディオ出力とマイク入力の両方からの字幕生成をサポートしていますが、**macOS プラットフォームでシステムオーディオ出力を取得するには設定が必要です。詳細は[Auto Caption ユーザーマニュアル](./docs/user-manual/ja.md)をご覧ください。**
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- Linux プラットフォームは現在システムオーディオ出力を取得できず、マイク入力からの字幕生成のみをサポートしています。
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## ⚙️ 搭載字幕エンジンの説明
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## ⚙️ 字幕エンジン説明
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現在のソフトウェアには 1 つの字幕エンジンが搭載されており、新しい 2 つのエンジンが計画されています。それぞれの詳細情報は以下の通りです。
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現在ソフトウェアには1つの字幕エンジンが組み込まれており、2つの新しいエンジンを計画中です。詳細は以下の通りです。
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### Gummy 字幕エンジン(クラウド)
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通義実験室の [Gummy音声翻訳大規模モデル](https://help.aliyun.com/zh/model-studio/gummy-speech-recognition-translation/) を基に開発され、[阿里云百煉](https://bailian.console.aliyun.com) の API 経由でこのクラウドモデルを呼び出します。
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||||
Tongyi Lab の [Gummy 音声翻訳大規模モデル](https://help.aliyun.com/zh/model-studio/gummy-speech-recognition-translation/)をベースに開発され、[Alibaba Cloud Bailian](https://bailian.console.aliyun.com) の APIを使用してこのクラウドモデルを呼び出します。
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**モデルの詳細パラメータ:**
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**モデル詳細パラメータ:**
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- 音声サンプリングレートのサポート:16kHz以上
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- 音声サンプル深度:16bit
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- 音声チャンネル数のサポート:シングルチャンネル
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- 識別可能な言語:中国語、英語、日本語、韓国語、ドイツ語、フランス語、ロシア語、イタリア語、スペイン語
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- サポートするオーディオサンプルレート:16kHz以上
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- オーディオサンプルビット深度:16bit
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- サポートするオーディオチャンネル:モノラル
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- 認識可能な言語:中国語、英語、日本語、韓国語、ドイツ語、フランス語、ロシア語、イタリア語、スペイン語
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- サポートする翻訳:
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- 中国語 → 英語、日本語、韓国語
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- 英語 → 中国語、日本語、韓国語
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@@ -70,23 +71,23 @@
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**ネットワークトラフィック消費量:**
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字幕エンジンはネイティブサンプリングレート(48kHzと仮定)を使用してサンプリングを行い、サンプル深度は16bitであり、アップロードされる音声はシングルチャンネルであるため、アップロード速度は約:
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字幕エンジンはネイティブサンプルレート(48kHz と仮定)でサンプリングを行い、サンプルビット深度は 16bit、アップロードオーディオはモノラルチャンネルのため、アップロードレートは約:
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$$
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48000\, \text{samples/second} \times 2\,\text{bytes/sample} \times 1\, \text{channel} = 93.75\,\text{KB/s}
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48000\ \text{samples/second} \times 2\ \text{bytes/sample} \times 1\ \text{channel} = 93.75\ \text{KB/s}
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$$
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また、エンジンは音声ストリームを取得したときのみデータをアップロードするため、実際のアップロード速度はさらに小さくなる可能性があります。モデルからの結果返送によるトラフィック消費は小さく、考慮する必要はありません。
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また、エンジンはオーディオストームを取得したときのみデータをアップロードするため、実際のアップロードレートはさらに小さくなる可能性があります。モデル結果の返信トラフィック消費量は小さく、ここでは考慮していません。
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### Vosk 字幕エンジン(ローカル)
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### Vosk字幕エンジン(ローカル)
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[vosk-api](https://github.com/alphacep/vosk-api) をベースにした開発を予定しており、現在試験段階にあります。
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[vosk-api](https://github.com/alphacep/vosk-api) をベースに開発予定で、現在実験中です。
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### FunASR 字幕エンジン(ローカル)
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### FunASR字幕エンジン(ローカル)
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可能であれば、[FunASR](https://github.com/modelscope/FunASR) をベースに開発を行う予定です。まだ調査および実現可能性の検証が行われていません。
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可能であれば、[FunASR](https://github.com/modelscope/FunASR) をベースに開発予定です。まだ調査と実現可能性の検証を行っていません。
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## 🚀 プロジェクトの実行
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## 🚀 プロジェクト実行
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@@ -96,51 +97,57 @@ $$
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npm install
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```
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### 字幕エンジンのビルド
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### 字幕エンジンの構築
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まず、`caption-engine` フォルダに移動し、以下のコマンドを実行して仮想環境を作成します:
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まず `caption-engine` フォルダに入り、以下のコマンドを実行して仮想環境を作成します:
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```bash
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# ./caption-engine フォルダ内
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python -m venv subenv
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# または
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python3 -m venv subenv
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```
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次に、仮想環境をアクティブ化します:
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次に仮想環境をアクティブにします:
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```bash
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# Windows
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subenv/Scripts/activate
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# Linux
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# Linux または macOS
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source subenv/bin/activate
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```
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次に、依存関係をインストールします(Linux 環境の場合、`requirements.txt` の `PyAudioWPatch` をコメントアウトする必要があります。このモジュールは Windows 環境でのみ適用されます):
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その後、依存関係をインストールします(Linux または macOS 環境の場合、`requirements.txt` 内の `PyAudioWPatch` をコメントアウトする必要があります。このモジュールは Windows 環境専用です)。
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> このステップでエラーが発生する場合があります。一般的にはビルド失敗が原因で、エラーメッセージに基づいて対応するビルドツールパッケージをインストールする必要があります。
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```bash
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pip install -r requirements.txt
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```
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次に、`pyinstaller` を使用してプロジェクトをビルドします:
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その後、`pyinstaller` を使用してプロジェクトをビルドします:
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```bash
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pyinstaller --onefile main-gummy.py
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```
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この時点でプロジェクトのビルドが完了し、`caption-engine/dist` フォルダで対応する実行ファイルを見つけることができます。その後、必要な操作を行ってください。
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これでプロジェクトのビルドが完了し、`caption-engine/dist` フォルダ内に対応する実行可能ファイルが確認できます。その後、次の操作に進むことができます。
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### プロジェクトの実行
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### プロジェクト実行
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```bash
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npm run dev
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```
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### プロジェクトのビルド
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現在、ソフトウェアは macOS プラットフォームに対応していません。Windows または Linux システムを使用してビルドしてください。完全な機能を備えた Windows プラットフォームが推奨されます。
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### プロジェクト構築
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現在、ソフトウェアは Windows と macOS プラットフォームでのみ構築とテストが行われており、Linux プラットフォームでの正しい動作は保証できません。
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```bash
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# For Windows
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# Windows 用
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npm run build:win
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# For macOS, not avaliable yet
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# macOS 用
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npm run build:mac
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# For Linux
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# Linux 用
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npm run build:linux
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```
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Reference in New Issue
Block a user