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ClawGo: 高性能 Go 语言 AI 助手 (Linux Server 专用)
ClawGo 是一个为 Linux 服务器量身定制的高性能 AI 助手。通过 Go 语言的并发优势与二进制分发特性,它能以极低的资源占用提供完整的 Agent 能力。
🚀 核心优势
- ⚡ 纯净运行:专为 Linux 服务器环境优化,不依赖 Node.js 或 Python。
- 🏗️ 生产级稳定:单二进制文件部署,完美集成到 systemd 等服务管理工具。
- 🔌 强制上游代理:通过 CLIProxyAPI 统一管理模型配额与鉴权。
- 🧩 强力技能扩展:内置
coding-agent、github、context7等生产力工具。
🏁 快速开始
1. 初始化
clawgo onboard
运行 clawgo gateway 时会弹出 yes/no,可选择是否授予 root 权限。
若选择 yes,会以 sudo 重新执行命令,并启用高权限策略(仅强制禁止 rm -rf /)。
2. 配置 CLIProxyAPI ClawGo 强制要求使用 CLIProxyAPI 作为模型接入层。
clawgo login
3. 开始运行
# 交互模式
clawgo agent
# 后台网关模式 (支持 Telegram/Discord 等)
clawgo gateway
# 网关服务管理
clawgo gateway start
clawgo gateway restart
clawgo gateway stop
⚙️ 配置管理与热更新
ClawGo 支持直接通过命令修改 config.json,并向运行中的网关发送热更新信号:
# 设置配置(支持 enable -> enabled 自动映射)
clawgo config set channels.telegram.enable true
# 读取配置
clawgo config get channels.telegram.enabled
# 校验配置
clawgo config check
# 手动触发热更新(向 gateway 发送 SIGHUP)
clawgo config reload
全局支持自定义配置文件:
clawgo --config /path/to/config.json status
也可使用环境变量:
export CLAWGO_CONFIG=/path/to/config.json
config set 采用原子写入,并在网关运行且热更新失败时自动回滚到备份,避免配置损坏导致服务不可用。
也支持在聊天通道中使用斜杠命令:
/help
/stop
/status
/config get channels.telegram.enabled
/config set channels.telegram.enabled true
/reload
消息调度策略(按会话 session_key):
- 同一会话严格 FIFO 串行执行,后续消息进入队列等待。
/stop会立即中断当前回复,并继续处理队列中的下一条消息。- 不同会话可并发执行,互不影响。
🧾 日志链路
默认启用文件日志,并支持自动分割和过期清理(默认保留 3 天):
"logging": {
"enabled": true,
"dir": "~/.clawgo/logs",
"filename": "clawgo.log",
"max_size_mb": 20,
"retention_days": 3
}
当前通道与网关链路日志已统一为结构化字段,建议告警与检索统一使用:
channelchat_idsender_idpreviewerrormessage_content_lengthassistant_content_lengthuser_response_content_lengthfetched_content_lengthoutput_content_lengthtranscript_length
字段常量已集中在 pkg/logger/fields.go,新增日志字段建议优先复用常量,避免命名漂移。
🛡️ Sentinel 与风险防护
Sentinel 会周期巡检关键运行资源(配置、memory、日志目录),支持自动修复与告警转发:
"sentinel": {
"enabled": true,
"interval_sec": 60,
"auto_heal": true,
"notify_channel": "",
"notify_chat_id": ""
}
Shell 工具默认启用 Risk Gate。检测到破坏性命令时,默认阻断并要求 force=true,可先做 dry-run:
"tools": {
"shell": {
"risk": {
"enabled": true,
"allow_destructive": false,
"require_dry_run": true,
"require_force_flag": true
}
}
}
🤖 多智能体编排 (Pipeline)
新增标准化任务编排协议:role + goal + depends_on + shared_state。
可用工具:
pipeline_create:创建任务图pipeline_status:查看流水线状态pipeline_state_set:写入共享状态pipeline_dispatch:自动派发当前可执行任务spawn:支持pipeline_id/task_id/role参数
通道内可查看状态:
/pipeline list
/pipeline status <pipeline_id>
/pipeline ready <pipeline_id>
🧠 记忆与索引增强
memory_search:增加结构化索引(倒排索引 + 缓存),优先走索引检索。- 记忆分层:支持
profile / project / procedures / recent notes。 - 自动上下文压缩(Automatically Compacted Context):会话过长时自动生成摘要并裁剪历史,降低 token 开销与卡顿风险。
"memory": {
"layered": true,
"recent_days": 3,
"layers": {
"profile": true,
"project": true,
"procedures": true
}
}
上下文自动压缩配置:
"agents": {
"defaults": {
"context_compaction": {
"enabled": true,
"trigger_messages": 60,
"keep_recent_messages": 20,
"max_summary_chars": 6000,
"max_transcript_chars": 20000
}
}
}
也可以热更新:
clawgo config set agents.defaults.context_compaction.enabled true
clawgo config set agents.defaults.context_compaction.trigger_messages 80
clawgo config set agents.defaults.context_compaction.keep_recent_messages 24
🗺️ Repo-Map 与原子技能
repo_map:生成并查询代码全景地图,先定位目标文件再精读。skill_exec:执行skills/<name>/scripts/*原子脚本,保持 Gateway 精简。
📦 迁移与技能
ClawGo 现在集成了原 OpenClaw 的所有核心扩展能力:
- coding-agent: 结合 Codex/Claude Code 实现自主编程。
- github: 深度集成
ghCLI,管理 Issue、PR 及 CI 状态。 - context7: 针对代码库与文档的智能上下文搜索。
🛠️ 安装 (仅限 Linux)
从源码编译
cd clawgo
make build
make install
📜 许可证
MIT 许可证。 🦐